Figur 2: En schematisk översikt av ett kameranätverk och dess relation till det geografiska nätverket. Bilden visar möjliga
kamera-till-kamera övergångar.(höger) Ett exempel av hur rörelsespår från individuella kameror kan kopplas ihop för att
skapa globala spår genom ett kameranätverk.


Konsekvent spårning genom kameror

Vi beskrev tidigare i artikeln behovet av att kunna spåra objekt i en kameravy. En typisk videoinstallation består av ett antal kameror, där vissa enheter har överlappande bevakningsområden medan andra kameror kan vara installerade med stora avstånd sinsemellan och med helt olika bevakningsområden. Det är uppenbart att det är mycket svårare att följa objekt som rör sig mellan kameror jämfört med att följa ett objekt i en och samma videoström:
• Kamerorna kan vara separerade av stora avstånd och objekten kan hamna utanför bild i långa perioder.

• Ljusförhållandena kan också variera kraftigt vilket medför en svårighet för olika kameror att förstå att det rör sig om ett och samma objekt.

• Kamerorna kan vara av olika modeller och fabrikat, vilket ytterligare komplicerar implementeringen.

Som framgår av ovanstående är problemet svårlösligt. Om man skulle använda datorers råstyrka skulle detta kräva exponentiellt ökande beräkningar, i takt med att fler kameror och objekt involveras. Idag utvecklas emellertid metoder för konsekvent spårning emellan kameror som så smått börjar bli användbara i verkliga installationer. Det mest lyckade av dessa metoder tar med i beräkningen med hur det fysiska nätverket av entréer, utgångar och öppna ytor ser ut och hur dessa är relaterade till kamerornas positioner. På detta sätt så behöver vi bara koppla objekt mellan dessa synfält som faktiskt är anslutna (se figur 2).

Många fördelar

Ett fungerande nätverk med konsekvent spårning kan väsentligt öka operatörens förmåga att utföra sina säkerhetsrutiner. Först och främst skapar detta en betydligt bättre överblick över det bevakade området. Dessutom blir det möjligt att se vart ett objekt har varit innan man blev intresserad av det. Slutligen leder denna typ av funktionalitet till att det blir enklare att även gå igenom inspelat material, då det blir möjligt att koppla inspelad video med objektdata. Eftersom meta-datan är mycket mer koncentrerad jämfört med råvideodata blir det enklare att söka i det inspelade materialet

Prevous Page Sida 4 (4)  
© 2009 AR Media International AB